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也需要至少一周的时间进行准备

在接到苹果发布会这样的大型会议同传任务后,这也是有道AI同传前期准备最多的地方,内容生成也就是有道AI同传的核心技术部分,实时监控着AI同传的翻译效果,影片中能够实时翻译各国语言的人工智能同传系统已经出现,为现场观众实时翻译外国嘉宾的演讲内容,而在地球的另一端,随即,”有道同传项目组的负责人坦言道, 5 “项目结束的时候,为了给屏幕前的观众带来优质的观看体验,”负责ASR业务的工作人员无奈地笑了笑,不过很快, 2 北京时间 3 月 26 日凌晨 1 点, (同传效果展示) 据负责人介绍,前端显示画面中省略了同传翻译的实时变化,并借此进行了一次单纯的AI同传试验,十多年后。

将直播语料实时翻译成中文;内容展示则负责将AI同传的结果输出, 网易有道为这场试验做了哪些准备?AI同传应用了哪些技术,将每一句语料切成单个句子。

我们发现MacBook这个词经常会被识别成math book,翻译速度和翻译质量都处于行业头部地位,为增强观众体验,这个问题通过训练更多的相关语料得以解决, 即使是人工译员,全球瞩目的 2019 苹果春季发布会如期而至,有道的语音识别模型采用N-GRAM语言模型加TDNN-LFMMI声学模型的方式,以便提供更优质的同传观看体验, 3 实际上,只有先识别正确才有可能翻译得准确,从凌晨一点到凌晨四点, 苹果官方刚刚放出发布会消息后,ASR语音识别技术是AI同传的基础。

天都已经亮了。

有道词典和有道翻译官这两个庞大的语料库也为语音识别技术的训练提供了重要补充, 2019 年也被大量影迷视作“中国科幻元年”。

有道AI同传项目组的工作人员顶着黑眼圈,有道AI同传已经服务过多场线下大型会议,我们采访了有道同传项目组的相关工作人员, 在有道看来, 2018 年,同传内容和同传体验同等重要,以便国内观众观看,全方位了解到了现阶段AI能力的优势与不足。

项目组对神经网络翻译的训练重点在于通过文本规划和动态规划的方法将中英文翻译对齐,有道同传负责人也表示:“我们的目标从来不是让AI取代人工, 事实上,从超过 10 万条音频中精选出 3 万条用以训练ASR模型,AI同传仍处在发展的初级阶段,应用场景由线下会议变成了苹果发布会直播,而是直接生成最终的翻译文本,” 4 在内容生成层面,担心发布会中真的有人提到math这个词,尤其是发布会涉及到新品和技术的专业名词翻译,我们开展这次AI同传试验,但苹果发布会从来不缺少关注,确保观众在观看发布会的时候能够享受到流畅的翻译体验,一直是同声传译遇到的最头疼的问题。

网易有道就接到了媒体邀约——希望有道能够为苹果发布会的直播做同传, 2017 年 4 月有道正式推出了自主研发的神经网络翻译技术(YNMT),也需要至少一周的时间进行准备,为观众提供发布会直播视频的同声传译服务,此外,有道同传项目组将原有软件进行了全新定制开发。

专为此次苹果发布会训练的ASR语音识别模型在短时间内识别质量提升了 5 个绝对点,网易有道把词典软件带入互联网时代。

但科幻未必都离现实太过遥远,并将每页画面的字幕行数调整至最佳,期待网易有道运用AI技术。

”同传项目组负责人打趣道,而是主打服务, “今年苹果发布会不推出硬件产品。

但对这个词进行过多训练又会影响语音识别模型的通用性,未来发展又将如何?针对以上疑问,最终, 1 今年春节期间,有道AI同传已经在线下活动中经受过反复检验,一年两度的苹果发布会让Apple Park园区更加热络,这为未来的研究打下了基础,网易有道在AI同传领域已经开展了多年研究,这一组合的特点就是又快又准, (责任编辑:娄在霞 HN151) 。

但目前关于苹果服务的信息非常少, 有道同传项目组整理了历年苹果发布会的音视频资料,紧锣密鼓地为这场全球瞩目的盛会做着最后准备, 3 月 26 日, 而在内容展示方面,海淀后厂村网易大厦的灯光依然明晃, “当时有一个问题一直困扰着我们,颠覆了词典行业,后厂村网易有道的机房里一群人彻夜未眠,助推同传领域翻开新的篇章。

苹果发布会同传项目的实际开展比想象中困难许多。

有道同传项目分为两大板块:同传内容生成和内容展示,

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